ส่งข้อความไปยัง Telegram Bot (1000 ตัวอักษร)

ทำไมจึงใช้ MicroPython สำหรับการเขียนโปรแกรมบน Microcontroller ESP32

ในยุคที่ Internet of Things (IoT) กลายเป็นส่วนสำคัญของการพัฒนาเทคโนโลยี การเขียนโปรแกรมบน Microcontroller เช่น ESP32 ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ และหนึ่งในภาษาที่ผมเลือกใช้สำหรับการเขียนโปรแกรมบน ESP32 ก็คือ MicroPython นี่คือเหตุผลว่าทำไมผมถึงชอบใช้ MicroPython และทำไมมันถึงเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับนักพัฒนา:

1. เรียนรู้ง่ายและใช้งานได้เร็ว

MicroPython เป็นเวอร์ชันย่อของภาษา Python ที่ออกแบบมาสำหรับอุปกรณ์ที่มีทรัพยากรจำกัด เช่น ESP32 ด้วยความที่ Python เป็นภาษาที่มีโครงสร้างเข้าใจง่าย การเริ่มต้นกับ MicroPython จึงไม่ซับซ้อน นอกจากนี้ยังมีคำสั่งและไลบรารีที่ใช้งานง่าย ทำให้นักพัฒนาสามารถพัฒนาโปรเจกต์ IoT ได้อย่างรวดเร็ว

เขียนโค้ดง่ายและรวดเร็ว

MicroPython เป็นภาษาโปรแกรมที่ใช้ไวยากรณ์ของ Python ซึ่งเป็นภาษาที่เรียบง่ายและอ่านง่าย ทำให้การเขียนโค้ดบน ESP32 ไม่ซับซ้อนเหมือนภาษา C/C++ ที่ต้องจัดการกับเรื่องของ Memory หรือ Pointer โดยตรง ผมสามารถเริ่มต้นเขียนโค้ดได้ทันที โดยไม่ต้องกังวลเรื่องรายละเอียดระดับลึกของ Hardware มากเกินไป

ไม่ต้อง Compile โค้ด

การเขียนโปรแกรมด้วย MicroPython ไม่จำเป็นต้อง Compile โค้ดก่อนใช้งาน ผมแค่เขียนโค้ดแล้วอัปโหลดไปยัง ESP32 ได้ทันที ทำให้กระบวนการพัฒนาโปรแกรมเร็วขึ้นมาก นอกจากนี้ยังสามารถทดสอบโค้ดแบบ Real-time ผ่าน REPL (Read-Eval-Print Loop) ได้ ทำให้การ Debug ทำได้ง่ายและสะดวก

ตัวอย่างเช่น การสั่งให้ LED กระพริบบน ESP32 ด้วย MicroPython ทำได้ง่ายๆ แค่เขียนโค้ดไม่กี่บรรทัด

from machine import Pin
import time

led = Pin(2, Pin.OUT)  # ตั้งค่า Pin 2 เป็น Output

while True:
    led.value(1)  # เปิด LED
    time.sleep(1)  # รอ 1 วินาที
    led.value(0)  # ปิด LED
    time.sleep(1)  # รอ 1 วินาที

2. รองรับการพัฒนา IoT ได้เป็นอย่างดี

ESP32 เป็นไมโครคอนโทรลเลอร์ที่รองรับการเชื่อมต่อ Wi-Fi และ Bluetooth ซึ่งเป็นพื้นฐานสำคัญสำหรับการพัฒนา IoT MicroPython ช่วยให้งานที่เกี่ยวข้องกับการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต เช่น การส่งข้อมูลไปยังเซิร์ฟเวอร์ หรือการดึงข้อมูลจาก API ทำได้ง่ายผ่านไลบรารีอย่าง urequests และ socket โดยไม่ต้องเขียนโค้ดที่ซับซ้อน

import network
import time

wifi = network.WLAN(network.STA_IF)
wifi.active(True)
wifi.connect("SSID", "PASSWORD")

while not wifi.isconnected():
    time.sleep(1)

print("Connected to Wi-Fi!")

3. ลดความซับซ้อนของการพัฒนา

ในบางกรณี การใช้ MicroPython อาจสะดวกกว่าการพัฒนาโปรแกรมบน Arduino IDE เนื่องจากไม่ต้องคอมไพล์โค้ดใหม่ทุกครั้งที่มีการเปลี่ยนแปลง คุณสามารถอัปโหลดและรันโค้ดได้ทันทีผ่าน REPL (Read-Eval-Print Loop) นอกจากนี้ยังช่วยให้การแก้ไขข้อผิดพลาดทำได้รวดเร็วและง่ายดาย

4. ไลบรารีหลากหลายและยืดหยุ่น

MicroPython มีไลบรารีที่ครอบคลุมการทำงานหลากหลาย ไม่ว่าจะเป็นการจัดการฮาร์ดแวร์ เช่น GPIO, PWM, ADC หรือการเชื่อมต่อเครือข่าย เช่น HTTP และ MQTT ไลบรารีเหล่านี้ช่วยลดเวลาในการพัฒนาโปรเจกต์และเพิ่มความยืดหยุ่นในการออกแบบระบบ

5. ชุมชนที่สนับสนุนและทรัพยากรออนไลน์

MicroPython มีชุมชนที่กระตือรือร้นและให้ความช่วยเหลือ รวมถึงเอกสารที่ชัดเจนและคู่มือออนไลน์มากมาย นอกจากนี้ยังมีตัวอย่างโค้ดและฟอรั่มที่นักพัฒนาสามารถเรียนรู้และแก้ไขปัญหาได้ง่าย

6. รองรับอุปกรณ์ที่มีทรัพยากรจำกัด

ถึงแม้ ESP32 จะมีทรัพยากรที่ค่อนข้างสูงเมื่อเทียบกับไมโครคอนโทรลเลอร์ทั่วไป แต่ MicroPython ยังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งานได้ดีเยี่ยม การจัดการหน่วยความจำและประสิทธิภาพของ MicroPython ทำให้เหมาะกับงาน IoT ทั้งขนาดเล็กและใหญ่

สรุป

การใช้ MicroPython บน ESP32 ไม่เพียงแต่ช่วยลดเวลาในการพัฒนา แต่ยังช่วยเพิ่มความยืดหยุ่นและความสะดวกสบายให้กับนักพัฒนา ไม่ว่าคุณจะเป็นมือใหม่หรือมืออาชีพ MicroPython เป็นเครื่องมือที่เหมาะสมสำหรับการพัฒนา IoT ในยุคปัจจุบันอย่างแท้จริง ผมขอแนะนำให้ลองใช้งานดู แล้วคุณจะพบว่ามันมีประสิทธิภาพ และ สนุกเพียงใด!

การใช้ Pygame เพื่อควบคุมจอยสติ๊กและนำข้อมูลไปใช้ด้วย Python

Pygame เป็นไลบรารีสำหรับพัฒนาเกมในภาษา Python ที่มีเครื่องมือสำหรับจัดการอุปกรณ์อินพุตต่างๆ เช่น คีย์บอร์ด เมาส์ และจอยสติ๊ก การใช้ Pygame เพื่อควบคุมจอยสติ๊กช่วยให้เราสามารถอ่านข้อมูลจากจอยสติ๊ก เช่น การเคลื่อนไหวของแกน (axis) ปุ่มกด (buttons) และตัวควบคุมพิเศษอื่นๆ เพื่อพัฒนาโปรเจกต์หลากหลายรูปแบบ เช่น เกม การควบคุมฮาร์ดแวร์ หรือการประยุกต์ในงานด้าน IoT และ Automation

เริ่มต้นใช้งาน Pygame สำหรับจอยสติ๊ก

ติดตั้ง Pygame

ก่อนอื่นคุณต้องติดตั้ง Pygame ในระบบของคุณ:

pip install pygame

การตั้งค่าจอยสติ๊กใน Pygame

Pygame มีโมดูล joystick ที่ใช้สำหรับจัดการจอยสติ๊ก คุณสามารถเริ่มต้นใช้งานได้ดังนี้:


import pygame

# เริ่มต้นระบบ Pygame
pygame.init()

# ตรวจสอบว่ามีจอยสติ๊กเชื่อมต่ออยู่หรือไม่
if pygame.joystick.get_count() == 0:
    print("ไม่มีจอยสติ๊กเชื่อมต่อ")
else:
    # สร้างอ็อบเจ็กต์จอยสติ๊ก
    joystick = pygame.joystick.Joystick(0)
    joystick.init()

    print(f"เชื่อมต่อจอยสติ๊ก: {joystick.get_name()}")
    print(f"จำนวนแกน (Axes): {joystick.get_numaxes()}")
    print(f"จำนวนปุ่ม (Buttons): {joystick.get_numbuttons()}")

การอ่านข้อมูลจากจอยสติ๊ก

ข้อมูลจากจอยสติ๊ก เช่น การเคลื่อนไหวของแกนหรือปุ่มกด สามารถอ่านได้ผ่านอีเวนต์ของ Pygame:


import pygame

pygame.init()

# ตรวจสอบว่ามีจอยสติ๊กเชื่อมต่อหรือไม่
if pygame.joystick.get_count() == 0:
    print("ไม่มีจอยสติ๊กเชื่อมต่อ")
    exit()

joystick = pygame.joystick.Joystick(0)
joystick.init()

# ลูปหลักสำหรับอ่านข้อมูลจากจอยสติ๊ก
running = True
while running:
    for event in pygame.event.get():
        if event.type == pygame.QUIT:
            running = False

        # อ่านการเคลื่อนไหวของแกน (Axes)
        elif event.type == pygame.JOYAXISMOTION:
            axis = event.axis
            value = event.value
            print(f"แกนที่ {axis}: ค่า {value}")

        # อ่านการกดปุ่ม (Buttons)
        elif event.type == pygame.JOYBUTTONDOWN:
            button = event.button
            print(f"ปุ่มที่ {button} ถูกกด")

        # อ่านการปล่อยปุ่ม (Buttons)
        elif event.type == pygame.JOYBUTTONUP:
            button = event.button
            print(f"ปุ่มที่ {button} ถูกปล่อย")

pygame.quit()

การนำข้อมูลจากจอยสติ๊กไปพัฒนาโปรเจกต์

งานด้าน Automation

คุณสามารถนำข้อมูลจากจอยสติ๊กไปใช้ควบคุมระบบอัตโนมัติ เช่น การควบคุมแขนกล การบังคับรถหุ่นยนต์ หรือการปรับแต่งอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ ตัวอย่างการควบคุมมอเตอร์ผ่านโปรโตคอล Serial:


import pygame
import serial

pygame.init()

# ตั้งค่าจอยสติ๊ก
joystick = pygame.joystick.Joystick(0)
joystick.init()

# ตั้งค่าพอร์ต Serial
ser = serial.Serial('/dev/ttyUSB0', 9600)

running = True
while running:
    for event in pygame.event.get():
        if event.type == pygame.QUIT:
            running = False

        elif event.type == pygame.JOYAXISMOTION:
            axis = event.axis
            value = int((event.value + 1) * 50)  # แปลงค่าเป็นช่วง 0-100
            ser.write(f"AXIS{axis}:{value}\n".encode())

pygame.quit()
ser.close()

งานด้าน IoT

จอยสติ๊กสามารถใช้ควบคุมอุปกรณ์ IoT เช่น โดรน หุ่นยนต์ หรืออุปกรณ์สมาร์ทโฮม ตัวอย่างการส่งคำสั่งผ่าน MQTT:


import pygame
import paho.mqtt.client as mqtt

pygame.init()

# ตั้งค่าจอยสติ๊ก
joystick = pygame.joystick.Joystick(0)
joystick.init()

# ตั้งค่า MQTT
client = mqtt.Client()
client.connect("mqtt.eclipseprojects.io", 1883, 60)

running = True
while running:
    for event in pygame.event.get():
        if event.type == pygame.QUIT:
            running = False

        elif event.type == pygame.JOYAXISMOTION:
            axis = event.axis
            value = event.value
            topic = f"joystick/axis/{axis}"
            client.publish(topic, value)

        elif event.type == pygame.JOYBUTTONDOWN:
            button = event.button
            client.publish(f"joystick/button/{button}", "pressed")

        elif event.type == pygame.JOYBUTTONUP:
            button = event.button
            client.publish(f"joystick/button/{button}", "released")

pygame.quit()
client.disconnect()

การพัฒนาต่อยอด

ควบคุมหุ่นยนต์: ใช้ข้อมูลจากจอยสติ๊กควบคุมแขนกลหรือรถหุ่นยนต์ เชื่อมต่อกับ Raspberry Pi หรือ Arduino
ระบบจำลองการทำงาน: สร้างโปรแกรมจำลองสำหรับควบคุมระบบอัตโนมัติในโรงงาน
งานด้านสมาร์ทโฮม: ใช้จอยสติ๊กควบคุมไฟ อุปกรณ์เครื่องใช้ไฟฟ้า หรือระบบรักษาความปลอดภัยในบ้านผ่าน IoT
เกมและแอปพลิเคชัน: พัฒนาเกมที่ใช้จอยสติ๊กเป็นอินพุต หรือแอปพลิเคชันที่ต้องการการควบคุมแบบแม่นยำ

Pygame เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับการควบคุมจอยสติ๊กใน Python และสามารถนำไปประยุกต์ใช้ในงานหลากหลายรูปแบบ ทั้งด้าน Automation, IoT และการควบคุมฮาร์ดแวร์ การเข้าใจและใช้งานข้อมูลจากจอยสติ๊กได้อย่างถูกต้องจะช่วยให้คุณพัฒนานวัตกรรมใหม่ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

"เราจะส่งข้อมูลจากไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32 ไปยัง Google Sheets ได้อย่างไร?" เนื่องจากผู้เขียนเองเคยทดลองในเรื่องนี้ และ มีความสนใจในหัวข้อนี้ จึงอยากจะแบ่งปันประสบการณ์ และ ขั้นตอนการทำงานในบทความนี้ครับ หวังว่าจะเป็นประโยชน์สำหรับทุกคนที่กำลังศึกษา และ ทดลองเช่นกัน

ทำไมต้องใช้ ESP32 และ MicroPython?

ESP32 เป็นไมโครคอนโทรลเลอร์ที่มีความสามารถหลากหลาย รองรับการเชื่อมต่อ WiFi และ Bluetooth ทำให้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับงาน IoT และการส่งข้อมูลไปยังคลาวด์หรือเซิร์ฟเวอร์ เช่น Google Sheets

การใช้งาน MicroPython กับ ESP32 นั้นสะดวกและง่ายกว่าการใช้ Arduino IDE ในบางกรณี เนื่องจาก MicroPython มีฟังก์ชันที่ครอบคลุมและยืดหยุ่น โดยเฉพาะในเรื่องการจัดการข้อมูลและการพัฒนาอย่างรวดเร็ว นอกจากนี้ยังรองรับไลบรารี urequests ซึ่งทำให้การส่งข้อมูลไปยัง Google Sheets ไม่จำเป็นต้องพึ่งพา Google Apps Script ช่วยลดความซับซ้อน และทำให้การพัฒนาโปรเจกต์ง่ายขึ้นอย่างมาก

ขั้นตอนการส่งข้อมูลจาก ESP32 ไปยัง Google Sheets

ตั้งค่า Google Form และ Google Sheets
- สร้าง Google Form เพื่อใช้เป็นอินเทอร์เฟซในการรับข้อมูล โดยในฟอร์มนี้จะสร้างฟิลด์ตามที่ต้องการ เช่น ชื่อโปรเจกต์ รายละเอียด และวันที่เริ่มต้น
- ลิงก์ Google Form เข้ากับ Google Sheets เพื่อให้ข้อมูลที่ส่งมาจาก ESP32 ถูกบันทึกลงใน Sheets โดยอัตโนมัติ
ติดตั้ง MicroPython และเตรียม ESP32
- แฟลช MicroPython ลงใน ESP32
- ติดตั้งไลบรารีที่จำเป็น เช่น urequests สำหรับการส่ง HTTP POST
เขียนโค้ดเพื่อส่งข้อมูล
- ใช้ภาษา Python ในการเขียนโค้ดเพื่อรวบรวมข้อมูลจากผู้ใช้ หรือ เซ็นเซอร์
- ใช้ฟังก์ชัน POST เพื่อส่งข้อมูลไปยัง URL ของ Google Form โดยส่งข้อมูลในรูปแบบ URL-encoded

ความสะดวกของการใช้ MicroPython

หนึ่งในข้อดีสำคัญของการใช้ MicroPython บน ESP32 คือความง่ายในการจัดการข้อมูลและการพัฒนาโปรแกรม เราสามารถพัฒนาโปรเจกต์ IoT ที่ส่งข้อมูลไปยัง Google Sheets ได้ในเวลาอันรวดเร็ว โดยไม่ต้องยึดติดกับแพลตฟอร์มหรือระบบปฏิบัติการใดๆ

หวังว่าประสบการณ์และคำแนะนำเหล่านี้จะช่วยให้คุณเริ่มต้นพัฒนาโปรเจกต์ที่เกี่ยวข้องได้ง่ายขึ้นครับ หากมีคำถามหรือข้อสงสัยเพิ่มเติม ยินดีตอบเสมอครับ!

ตัวอย่าง Micropython Code

import urequests
import network
import time
#import urequests
#import urllib.parse
# ตั้งค่าการเชื่อมต่อ WiFi
SSID = "YOUR_SSID"
PASSWORD = "YOUR_PASSWORD"

# ฟังก์ชันเชื่อมต่อ WiFi
def connect_to_wifi():
    print("Connecting to WiFi...")
    wlan = network.WLAN(network.STA_IF)
    wlan.active(True)
    wlan.connect(SSID, PASSWORD)

    while not wlan.isconnected():
        print("Waiting for connection...")
        time.sleep(1)

    print("Connected to WiFi")
    print("Network Config:", wlan.ifconfig())

# URL ของ Google Form
url = 'https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdTZe8kbzfaZTvgD-i-BwugFPmM0syiwme0E8GYk9_JTqA9gA/formResponse'

# รับข้อมูลจากผู้ใช้
def get_user_input():
    first_field = input("\nกรุณาป้อนข้อมูลรายการ Project: ")
    second_field = input("กรุณาป้อนข้อมูลรายละเอียด: ")
    third_field = input("กรุณาป้อนข้อมูลวันที่เริ่มทำงาน (YYYY-MM-DD): ")

    return {
        'entry.1049040913': first_field,
        'entry.242823717': second_field,
        'entry.1799517998': third_field
    }

# ส่งข้อมูลไปยัง Google Form
def urlencode(data):
    """แปลง dict ให้เป็น URL-encoded string"""
    return '&'.join('{}={}'.format(key, value.replace(' ', '+')) for key, value in data.items())

def submit_data(url, data):
    try:
        print("\nSending data to Google Form...")
        # ใช้ฟังก์ชัน urlencode ที่เขียนเอง
        encoded_data = urlencode(data)

        # ส่งข้อมูลแบบ POST พร้อม headers ที่เหมาะสม
        response = urequests.post(url, data=encoded_data, headers={'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'})

        if response.status_code == 200:
            print("Data submitted successfully!")
        else:
            print("Error submitting data. HTTP Status Code:", response.status_code)

        response.close()
    except Exception as e:
        print("Error:", e)
# Main Function
def main():
    #connect_to_wifi()
    form_data = get_user_input()
    submit_data(url, form_data)

# เริ่มต้นโปรแกรม
if __name__ == "__main__":
    main()

โค้ดชุดนี้เป็นโค้ด Python ที่ใช้สำหรับเชื่อมต่อกับ WiFi และส่งข้อมูลไปยัง Google Form โดยใช้โมดูล `urequests` และ `network` ซึ่งมักใช้ในอุปกรณ์ IoT เช่น ESP32 หรือ ESP8266 ที่รัน MicroPython มาดูหลักการทำงานของโค้ดทีละส่วนกันครับ

1. การเชื่อมต่อ WiFi

SSID = "YOUR_SSID"
PASSWORD = "YOUR_PASSWORD"

def connect_to_wifi():
    print("Connecting to WiFi...")
    wlan = network.WLAN(network.STA_IF)
    wlan.active(True)
    wlan.connect(SSID, PASSWORD)

    while not wlan.isconnected():
        print("Waiting for connection...")
        time.sleep(1)

    print("Connected to WiFi")
    print("Network Config:", wlan.ifconfig())

SSID และ PASSWORD: ใช้สำหรับเก็บชื่อและรหัสผ่านของ WiFi ที่ต้องการเชื่อมต่อ
connect_to_wifi(): ฟังก์ชันนี้ใช้สำหรับเชื่อมต่ออุปกรณ์กับ WiFi โดยใช้โมดูล network
- network.WLAN(network.STA_IF): สร้างออบเจกต์สำหรับเชื่อมต่อ WiFi ในโหมด Station (อุปกรณ์เป็น client)
- wlan.active(True): เปิดการทำงานของ WiFi
- wlan.connect(SSID, PASSWORD): พยายามเชื่อมต่อกับ WiFi ที่กำหนด
- while not wlan.isconnected(): รอจนกว่าจะเชื่อมต่อสำเร็จ
- wlan.ifconfig(): แสดงการตั้งค่าเครือข่ายหลังจากเชื่อมต่อสำเร็จ (เช่น IP Address)

2. รับข้อมูลจากผู้ใช้

def get_user_input():
    first_field = input("\nกรุณาป้อนข้อมูลรายการ Project: ")
    second_field = input("กรุณาป้อนข้อมูลรายละเอียด: ")
    third_field = input("กรุณาป้อนข้อมูลวันที่เริ่มทำงาน (YYYY-MM-DD): ")

    return {
        'entry.1049040913': first_field,
        'entry.242823717': second_field,
        'entry.1799517998': third_field
    }

get_user_input(): ฟังก์ชันนี้ใช้รับข้อมูลจากผู้ใช้ผ่านคีย์บอร์ด
- input(): รับค่าจากผู้ใช้
- ค่าที่รับมาจะถูกเก็บใน dictionary โดยใช้ key ที่ตรงกับชื่อ field ใน Google Form (เช่น entry.1049040913)

3. แปลงข้อมูลเป็น URL-encoded string

def urlencode(data) :
    """แปลง dict ให้เป็น URL-encoded string"""
    return '&'.join('{}={}'.format(key, value.replace(' ', '+')) for key, value in data.items())

urlencode(): ฟังก์ชันนี้ใช้แปลง dictionary ให้เป็นรูปแบบ URL-encoded string
- ตัวอย่าง: {'entry.1049040913': 'Project1', 'entry.242823717': 'Details'} จะถูกแปลงเป็น entry.1049040913=Project1&entry.242823717=Details
- ช่องว่างในข้อมูลจะถูกแทนที่ด้วย + เพื่อให้สอดคล้องกับรูปแบบ URL encoding

4. ส่งข้อมูลไปยัง Google Form

def submit_data(url, data):
    try:
        print("\nSending data to Google Form...")
        encoded_data = urlencode(data)

        response = urequests.post(url, data=encoded_data, headers={'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'})

        if response.status_code == 200:
            print("Data submitted successfully!")
        else:
            print("Error submitting data. HTTP Status Code:", response.status_code)

        response.close()
    except Exception as e:
        print("Error:", e)

submit_data() : ฟังก์ชันนี้ใช้ส่งข้อมูลไปยัง Google Form โดยใช้ HTTP POST request
- urequests.post(): ส่งข้อมูลแบบ POST ไปยัง URL ของ Google Form
- headers={'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'}: กำหนด header เพื่อบอกว่าเราส่งข้อมูลในรูปแบบ URL-encoded
- response.status_code: ตรวจสอบสถานะการส่งข้อมูล (200 แปลว่าสำเร็จ)
- response.close(): ปิดการเชื่อมต่อหลังจากส่งข้อมูลเสร็จ

5. Main Function

def main():
    #connect_to_wifi()
    form_data = get_user_input()
    submit_data(url, form_data)

if __name__ == "__main__":
    main()

main(): ฟังก์ชันหลักของโปรแกรม
- connect_to_wifi(): เรียกใช้ฟังก์ชันเชื่อมต่อ WiFi (ในโค้ดนี้ถูกคอมเมนต์ไว้)
- get_user_input(): รับข้อมูลจากผู้ใช้
- submit_data(): ส่งข้อมูลไปยัง Google Form
if name == "main":: ตรวจสอบว่าโปรแกรมถูกเรียกใช้งานโดยตรงหรือไม่ ถ้าใช่ก็จะเรียกฟังก์ชัน main()

ผล

สรุป

โค้ดนี้ทำงานโดย :

เชื่อมต่อกับ WiFi (ถ้าเปิดใช้งานฟังก์ชัน connect_to_wifi())
รับข้อมูลจากผู้ใช้ผ่านคีย์บอร์ด
แปลงข้อมูลเป็นรูปแบบ URL-encoded
ส่งข้อมูลไปยัง Google Form โดยใช้ HTTP POST request

หมายเหตุ:

โค้ดนี้เหมาะสำหรับใช้ในอุปกรณ์ IoT ที่รัน MicroPython
ต้องแก้ไข SSID, PASSWORD, และ URL ของ Google Form ให้ถูกต้องก่อนใช้งาน
ฟังก์ชัน connect_to_wifi() ถูกคอมเมนต์ไว้ในโค้ด ดังนั้นถ้าต้องการเชื่อมต่อ WiFi ต้องยกเลิกการคอมเมนต์ก่อน

การประมวลผลภาพด้วย YOLO (Image Processing with YOLO)

เทคโนโลยีการตรวจจับและจดจำวัตถุแบบรวดเร็วและแม่นยำ

YOLO คืออะไร?

YOLO (You Only Look Once) เป็นอัลกอริทึมสำหรับการตรวจจับวัตถุในภาพ ที่มีจุดเด่นในเรื่องความเร็วและความแม่นยำ โดยสามารถตรวจจับวัตถุในแบบเรียลไทม์

หลักการทำงานของ YOLO

แบ่งภาพเป็นกริด (Grid) ขนาด S × S
ทำนาย Bounding Box และ Class สำหรับแต่ละเซลล์ในกริด
รวมผลลัพธ์โดยใช้ Non-Maximum Suppression

ข้อดีของ YOLO

ความเร็วสูง: ประมวลผลภาพได้ในเวลาเรียลไทม์
End-to-End: ทำการตรวจจับและจำแนกวัตถุในขั้นตอนเดียว
ความแม่นยำ: เหมาะสำหรับภาพที่มีความซับซ้อน

การเริ่มต้นใช้งาน YOLO

เพื่อเริ่มต้นใช้งาน YOLO คุณสามารถติดตั้งและใช้งานได้ดังนี้:

1. การติดตั้ง YOLO

คุณสามารถติดตั้ง YOLO โดยใช้คำสั่ง pip ใน Python:

pip install ultralytics

2. การโหลดโมเดล

หลังการติดตั้งเสร็จสิ้น คุณสามารถโหลดโมเดล YOLOv8 ดังนี้:

from ultralytics import YOLO

# โหลดโมเดล YOLOv8
model = YOLO('yolov8n.pt')

3. การใช้งานโมเดล

ทดสอบโมเดล YOLO กับภาพที่คุณต้องการ:

# ทดสอบโมเดลกับภาพ
results = model('image.jpg')

# แสดงผลลัพธ์
results.show()

4. การฝึกโมเดลด้วยข้อมูลของคุณ

หากต้องการฝึก YOLO ด้วยชุดข้อมูลของคุณเอง:

# ฝึกโมเดลด้วยข้อมูลที่กำหนด
model.train(data='path/to/dataset.yaml', epochs=50, imgsz=640)

5. การประเมินผล

หลังจากการฝึกโมเดล คุณสามารถประเมินผลลัพธ์ได้:

# ประเมินผลโมเดล
metrics = model.val()
print(metrics)

Yolo :

How to Train YOLO Object Detection Models

ส่งข้อความไปยัง Telegram Bot (1000 ตัวอักษร)

ผลลัพธ์:

ทำไมจึงใช้ MicroPython สำหรับการเขียนโปรแกรมบน Microcontroller ESP32

1. เรียนรู้ง่ายและใช้งานได้เร็ว

เขียนโค้ดง่ายและรวดเร็ว

ไม่ต้อง Compile โค้ด

2. รองรับการพัฒนา IoT ได้เป็นอย่างดี

3. ลดความซับซ้อนของการพัฒนา

4. ไลบรารีหลากหลายและยืดหยุ่น

5. ชุมชนที่สนับสนุนและทรัพยากรออนไลน์

6. รองรับอุปกรณ์ที่มีทรัพยากรจำกัด

สรุป

การใช้ Pygame เพื่อควบคุมจอยสติ๊กและนำข้อมูลไปใช้ด้วย Python

เริ่มต้นใช้งาน Pygame สำหรับจอยสติ๊ก

ติดตั้ง Pygame

การตั้งค่าจอยสติ๊กใน Pygame

การอ่านข้อมูลจากจอยสติ๊ก

การนำข้อมูลจากจอยสติ๊กไปพัฒนาโปรเจกต์

งานด้าน Automation

งานด้าน IoT

การพัฒนาต่อยอด

ทำไมต้องใช้ ESP32 และ MicroPython?

ขั้นตอนการส่งข้อมูลจาก ESP32 ไปยัง Google Sheets

ความสะดวกของการใช้ MicroPython

ตัวอย่าง Micropython Code

1. การเชื่อมต่อ WiFi

2. รับข้อมูลจากผู้ใช้

3. แปลงข้อมูลเป็น URL-encoded string

4. ส่งข้อมูลไปยัง Google Form

5. Main Function

ผล

สรุป

YOLO คืออะไร?

หลักการทำงานของ YOLO

ข้อดีของ YOLO

การเริ่มต้นใช้งาน YOLO

1. การติดตั้ง YOLO

2. การโหลดโมเดล

3. การใช้งานโมเดล

4. การฝึกโมเดลด้วยข้อมูลของคุณ

5. การประเมินผล

How to Train YOLO Object Detection Models

Popular Tags

บทความล่าสุด

Shop สินค้า Online

ตะกร้าสินค้า

Login Form